Энергетика Тюменской области чаще других сфер использует М2М устройства
Прирост умных устройств в Тюменской области составил 20%. Чаще всего технология используется для дистанционного мониторинга работы счетчиков и удаленного сбора показаний — сообщили в пресс-службе МТС.
Например, Сибирско-Уральская энергетическая компания (СУЭНКО) расширяет количество услуг МТС для повышения надежности и качества снабжения потребителей, обеспечивая автономную работу электросчетчиков на территории юга Тюменской и Курганской областей. Такой дистанционный контроль позволяет в режиме онлайн фиксировать все случаи отключения электропитания, что позволяет оперативно реагировать на аварийные ситуации и в кратчайшие сроки восстанавливать электроснабжение.
В топливно-энергетической комплексе (ТЭК) самым востребованным применением технологии М2М (межмашинного взаимодействия) стало удаленное измерение показателей датчиков для контроля работы систем добычи, переработки, транспортировки сырья. Также они активно применяются в геологоразведке и для управления транспортом на труднодоступных промыслах в северных регионах. М2М-устройств в промышленных регионах применяются совместно с Iot-платформой для обработки данных и построения оптимальных маршрутов на месторождениях, предотвращения аварий и снижения затрат на обслуживание.
Тюменская область, которая обладает статусом нефтегазовой столицы страны, интересна огромным потенциалом для реализации комплексных интеллектуальных бизнес-решений, — рассказала директор МТС в Тюменской области Анастасия Михайлова. — Как показывает практика, из-за больших расстояний между офисами ТЭК и производственными объектами в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округов, целесообразно использовать цифровой дистанционный контроль, который существенно сокращает издержки и экономит ресурсы. На основе М2М устройств можно внедрять современные системы видеоаналитики, применять технологии Big Data, роботизации и искусственного интеллекта, которые высоко эффективны в промышленности. Уверена, интерес к технологиям межмашинного взаимодействия будут и дальше активно расти, помогая оцифровывать практически все отрасли.